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纳米软件ATECLOUD平台与电子科技大学边缘计算及安全重点实验室强强联手,共同研发—基于大规模边缘智能感知的生产线质量分析推理分布式模型技术系统,该项目使用的ATECLOUD大数据洞察功能可以针对电子信息、汽车制造等工业企业在实际生产环境中的产线数据、合格率以及测试人员等信息进行大数据分析,从而提升企业生产效率,降低生产成本。
ATECLOUD测试方案搭建示例
ATECLOUD的大数据洞察不仅可以针对系统本身数据进行整合分析,也可以通过测试方案分组与导入对外部信息进行整合,并通过图表、仪表盘等多维度方式进行展示分析,可以更直观清晰的了解到方案中的核心数据,如:不良率、合格率、不良总量、合格总量、测试总量等。此外ATECLOUD的大数据看板功能可以根据用户需求,将核心数据整合成电子看板,并且对仪表数据进行集中管控,方便用户对各类数据统一分析,为决策提供及时有效的数据支持。
ATECLOUD运行测试示例
ATECLOUD测试数据洞察界面
此次合作ATECLOUD平台将携手电子科技大学边缘计算实验室共同帮助电子信息、汽车制造等企业解决数据洞察分析、人员集中管理以及核心数据安全保障等诸多问题,打造一个安全高效的综合大数据管理系统。
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