基于互联网与大数据的企业商业模式创新，目前市场上的生产型企业纷纷开始走上转型之路，使得传统的生产环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。
信息化：
生产型企业数据管理包含原材料采购成本、原材料规格信息、原材料加工指标、物料加工周期、成品出库指标等等。在这些环节都需要数据的实时、有效。更加需要整合智能分析。信息化就是智能分析最重要的前提。NS-AIMS智能分析系统（Artificial Intelligence Management System）主要基于前端自动化测试系统所采集的数据（C/S架构）而开发的一款后端智能管理和分析的平台系统，系统将所有测试得到的一次数据进行整合分析出二次数据、三次数据甚至更高层次的数据或者得出结论。
扁平化：
生产型企业的质量管理是需要严格监控每一个生产环节来实现的，传统的生产型企业的质量管理需要经过层层的数据提取，数据上传，数据分析。扁平化就是数据分析最有效的方式。NS-AIMS智能分析系统（Artificial Intelligence Management System）主要由首页、质量分析、统计分析、预警监控、基础信息、工艺管理、模板管理、报告管理、记录管理十大模块组成。NS-AIMS智能分析系统从不同的维度进行整合分析，为不同部门不同业务角色的工作提供更加可靠方便的数据信息和业务支撑依据。NS-AIMS智能分析系统实现企业的产品质量分析管控、市场订单合格率和货期的预估管控、高效的排产管控、员工和部门工作流和业务的高效管控。
无界化：
生产型的企业往往由多部门组成，而且从原材料买入，到加工、测试、包装、出库这些环节都需要多个部门的协同工作，大多数都为流水化作业，而且部门与部门之间往往分布在不同的区域，工作有“界”，所以打破区域界线达到无界化，是提高生产测试数据分析正确率的锦上添花之举。NS-AIMS智能分析系统（（Artificial Intelligence Management System））通过对Cpk(过程能力指数)的能力分析，实现工序能力的提高；通过系统中自动绘制的SPC(统计过程控制)控制图，系统会自动留意SPC(统计过程控制)图上的数据走势，如有超出UCL (管制上限)，系统将自动发出提醒，提醒用户立即采取相关改善措施，使整个成产过程得到控制。
借助于大数据的分析与研究，对生产型企业的关键环节——测试，有着至关重要的作用，使得生产型企业的生产品质得到了更深层次的提高，使得生产规律、生产需求内容、生产结构、生产方式及其生产的发展变化的预测更趋科学性。大数据时代传统工业企业应通过“数据驱动型—开放式创新—网络化协同”三维视角构建转型路径。
数据驱动型——AIMS系统自动显示生产型企业的各类测试关键数据
开放式创新——AIMS系统自动显示生产型企业的各类数据分析结果
网络化协同——AIMS系统自动显示生产型企业的各类维度审查情况
AIMS系统产品特点：
1、适用于大型生产型企业或转型中人员数量不足的企业；
2、系统中包含：首页、质量分析、统计分析、预警监控、基础信息、工艺管理、模板管理、报告管理、记录管理；
3、通过对生产过程中各个测试点的精准定位与数据提取，方便有效的管理测试人员工作情况；
4、通过对大数据的分析，实现对生产的有效指导，提高企业的产品合格率，实现高效运营维护。
