当前全球化分工使生产要素加速流动和配置，市场风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭，全球各国相继提出“工业4.0”的概念，其主要特征都是智能和物联，而主旨都在于将传统工业生产与现代信息技术相结合，从而提高资源利用率和生产灵活性、增强客户与商业伙伴紧密度并提升工业生产的商业价值。
我所在的企业是位于南方的一家从事探测器研发和生产的中型企业，拥有自己的工厂，由于所生产的产品需要有极高的技术工艺水平，所以从前的发展模式是高级技术型人才+大量底层技术工人。但是随着时代的进步，人工成本的增加，人员层次的参差不齐；再加上响应生态保护的政策。这导致生产的环境一度无法保持原有的水平，成品率一落千丈，生产效率严重下滑，公司效益收到直接影响。
作为工厂的负责人，我大量的了解了“工业4.0”的相关信息，希望能将此运用到我们工厂中，以此实现产业升级和转型。“工业4.0”把工厂现场设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，并传到云端进行存储、分析，形成决策并反过来指导、协同企业的生产和运营，通过工业4.0可以建立一种人与技术互动的崭新模式，即机器适应人的需求。
一套完善、标准、可行性高、高效率、低成本的解决方案势在必行。与同行反复沟通联系中我了解到一家叫“纳米软件”的企业，他们已经在南方的很多工厂布置了这样一套系统：AIMS生产测试数据分析系统。这套系统是一款针对射频微波、射频器件、衰减器、滤波器、无源互调、吸波材料、电阻电容电感、三极管等各种电子器件生产企业开发的产品测试数据智能分析系统。对接产线自动化测试系统数据，进行SPC、CPK、ANN等多重算法的有效分析，全面掌控产品不良率、设备利用率、投产转化率、设计转化率、资源利用率、测试人员工作效率等，提供车间电子看板系统实时显示，帮助企业实现全方位智能化工厂建立。
AIMS生产测试数据分析系统由质量分析、用户管理、实时分析、生产管理、产品分析、预警监控六大模块组成。通过前端自动化测试软件对数据的采集，将数据集中化管理。运用品质管理的统计过程能力分析（SPC）以及对过程能力指数（CPK）的计算来控制大批量产品的质量。
1、数据分析：包含产品分析、实时分析和质量分析，实现产品的设计分析、市场分析和订单分析；实时分析不同产线生产测试进度及产品质量；通过CPK分析方法，对被测试产品的质量性能进行检测，区分合格与否。
2、实时监控：实时监控各车间生产测试总量及测试进度、产品测试合格率及不良品分布情况、产品测试效率，合理分布测试任务。
3、预警监控：预警监控模块是这套生产测试数据分析系最大的亮点。它可以进行测试仪器故障预警提醒、产线测试效率过低超限预警、产品测试项目不良超限预警，通过对产品不合格的预警提醒功能和对仪器检测的数量统计完成被测品和测试工具的双重监控！
4、测试管理：可以对已出货、返修品、待出货等状态的物料进行测试数据的溯源；实时记录每一个测试步骤的完成情况；针对所有测试工序路线完成实时的测试管理工作。
5、用户管理：提供了不同部门不同角色权限的设置功能，为保证智能分析系统良性运行，也为了让不同的角色能否实时查看到自己最想看到的信息。
我所在企业从事的业务包括市场分析、自主研发、用户定制、生产制造、销售等一条完整的链式流程，所以产品都是基于特定用户的特定需求来进行生产。这样的需求在市场上很难有现成的系统或软件产品可以完全胜任，但是没想到纳米软件为我们量身定制的AIMS生产测试数据分析系统，全方位帮我们实现智能工厂，也让我们在“工业4.0”的路上更近了一步。如有需要可搜索www.namisoft.com了解详情，并进行试用。
