标杆案例

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电源模块测试案例

某科技大学电子竞赛电源测试解决方案案例
某科技大学电子竞赛电源测试解决方案案例

某科技大学是一所以电子与信息学科为特色的 “双一流”“211” 大学。学校在通信、雷达、微波天线、电子对抗、计算机、电子机械、微电子、网络安全、人工智能、工业软件、空间技术等国家急需领域具有显著的科研优势

  • DC-DC电源测试系统
  • AC-DC电源测试软件
  • 电源测试方案
  • 电源测试案例
  • 安全性提升
    100 %
  • 数据分析效率
    300 %
  • 数据准确度
    99 %

某科技大学电子竞赛电源测试解决方案案例

客户介绍

某科技大学是一所以电子与信息学科为特色的 “双一流”“211” 大学。学校在通信、雷达、微波天线、电子对抗、计算机、电子机械、微电子、网络安全、人工智能、工业软件、空间技术等国家急需领域具有显著的科研优势,拥有众多全国重点实验室、国家工程研究中心等科研平台,为国家相关领域的发展提供了强有力的技术支持和人才保障。

某科技大学电子竞赛电源测试解决方案案例

方案背景

1.该解决方案主要用于竞赛前对研发的产品进行测试,系统能够留存历史测试数据,为产品的改进提供数据参考,助力研发人员精准定位产品问题,优化产品性能。

2.学院每年在众多电子竞赛中都会涉及 AC-DC 和 DC-DC 电源模块的测试,且不同学生之间存在不同分组,这就需要一个高效、规范的测试系统来满足不同分组的测试需求。

3.最终使用目标是使用户能够独立使用 ATECLOUD 平台,为了实现这一目标,在完成测试后会利用系统进行训练,提升用户对平台的操作能力和熟悉程度。

4.最终使用场景丰富,可能存在算法开发、设备通讯模块开发等情况,系统需要具备适应不同开发场景的能力。

5.使用系统去测试当前做出的竞赛题是否符合竞赛题目标准,确保竞赛题的质量和公正性。

6.需要考虑数据洞察模块的接入,通过该模块对测试数据进行深入分析,挖掘数据价值,为决策提供有力依据。

自动化测试平台

现状痛点

1.目前测试电源模块的学生会自己做电路板,在测试流程中存在危险操作,如触电、短路等风险,可能对学生的人身安全造成威胁,同时也可能损坏测试设备和电路板。

2.实现自动测试,避免人工记录数据,人工记录数据不仅效率低下,而且容易出现记录错误、遗漏等问题,通过自动测试和数据记录,能够提高数据的准确性和可靠性,同时减少人工成本。

3.通过系统对整体电路板进行考核,目前缺乏系统的考核手段,难以全面、客观地评估电路板的性能,系统考核能够从多个维度对电路板进行评价,为电路板的改进和优化提供更全面的参考。

电子设计竞赛

测试仪器

直流电源、电子负载、功率分析仪、交流电源、交流负载、ATEBOX

测试项目

DC-DC电源模块

输出电压:指 DC-DC 电源模块输出的直流电压值,是衡量电源模块性能的重要指标之一。

电池充电电流:用于给电池充电时的电流大小,直接影响电池的充电速度和寿命。

电压调整率:当输入电压发生变化时,输出电压的稳定程度,反映了电源模块对输入电压波动的抑制能力。

负载调整率:当负载发生变化时,输出电压的稳定程度,体现了电源模块在不同负载条件下的工作稳定性。

效率:电源模块输出功率与输入功率的比值,是衡量电源模块能量转换效率的重要参数。

输入电压曲线:记录输入电压随时间变化的曲线,用于分析输入电压的稳定性和波动情况。

功率曲线:展示功率随时间变化的曲线,帮助了解电源模块在不同时间段的功率输出情况。

AC-DC电源模块

输出电压:AC-DC 电源模块输出的直流电压值。

负载调整率:负载变化时输出电压的稳定程度。

负载动态响应:当负载突然变化时,电源模块输出电压的恢复速度和稳定性,是衡量电源模块动态性能的重要指标。

效率:输出功率与输入功率的比值。

输出电流比值:不同输出端电流之间的比例关系。

输出交流电压总畸变率:衡量输出交流电压波形畸变程度的指标,畸变率越低,电压波形越接近理想正弦波。

电路板测试解决方案

竞赛电源测试解决方案功能

本次交付系统功能模块包含运行测试、记录报告、仪器维护、数据洞察、算法维护、外部应用、权限管理等功能,各功能具体如下:

1.报告导出:交付时,使用系统默认的 Excel 形式导出报告,方便用户进行数据存储和初步分析。同时,用户可自行配置 word 版报告,满足不同用户对报告格式和内容的个性化需求。

数据报告导出

2.数据分析:系统的 “数据洞察” 模块支持对测试原始数据进行分析,可从测试总量、良品率、直方图、正态分布等多个维度进行分析。交付时默认带一个基础信息统计看板,用户可直观地了解测试数据的整体情况。

数据分析

3.数据对接:系统提供 MES 对接接口文档以及 ATE 系统对接接口文档,实现与其他系统的数据交互和共享,提高系统的兼容性和集成性。

外部应用接口

4.设备兼容:系统开放目前仪器库中所有设备的使用权限,用户可自由选择和使用仪器库中的设备,但无法对已经存在的指令进行编辑,以保证指令的稳定性和可靠性。同时,支持用户录入设备指令,满足用户对特殊设备的测试需求。

设备兼容库

5.算法维护:系统支持用户用 Python 语言开发测试中或数据分析时需要的算法,用户可根据实际需求开发适合的算法,提高测试和数据分析的效率和准确性。

算法维护


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