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时间：2025-03-05
2025年开年，开源AI DeepSeek的爆红引发全球关注。所有行业都在讨论如何使用AI简化工作。纳米软件同样关注前沿技术的发展。
无论是在平台优化阶段使用CHATGPT对代码进行优化，还是在算法维护阶段使用DeepSeek生成算法指令，纳米软件ATECLOUD平台一直在探索与AI技术的融合，从而帮助用户能更方便快捷地利用ATECOUD平台实现全流程自动化测试。
在ATECLOUD平台中我们可以使用AI来进一步简化哪些工作呢？
1. 测试方案流程搭建
ATECLOUD自动化测试平台支持用户亲自搭建测试方案以及项目，虽然平台采用无代码文本框拖拽的形式搭建，大大减少了用户的入门上手门槛，但是依然需要用户对测试流程有一定的了解，用户在搭建测试方案时，可以借助AI工具，对现有的流程进行分析，从而协助自己搭建新的测试方案。
2. 算法指令生成
用户在ATECLOUD自动化测试平台中搭建方案时，已有的算子指令包含加减乘除等基础算法，基本可以满足普通指标的测试，但是有一些较为复杂的测试项目则需要更为高阶的算法指令，此时平台提供算法维护模块，用户可以将自己所需的算法添加入平台中生成指令，从而直接调用算法计算，用户可以借助DeepSeeK等AI工具将需求转换为算法指令代码，再添加到系统平台中，实现算法指令的生成录入。
3. 测试数据分析
在ATECLOUD平台中数据洞察模块支持将测试数据生成图表进行对比分析展示，数据分析中包括折线图、柱状图、正太分布图等多种形式；平台中的分析图表支持用户自定义编辑，因此如果用户不满意现有分析图表，可以利用Tableau GPT等AI工具对测试到的数据进行整体分析并生成图表。
4. 仪器指令兼容
ATECLOUD自动化测试平台中虽然现已兼容泰克、是德、R&S等主流品牌的仪器，但如果用户的某个型号仪器指令还未兼容，则可以利用AI工具采集仪器指令文档，并将对应的指令录入平台中，实现仪器指令的自定义录入。
当然除了上述方面的应用，用户还可以再测试流程优化、测试数据监测等方面采用AI协助，更快的掌握自动化智能测试，相信在不久的将来会有更多的AI技术应用于自动化测试之中，实现真正的智能化测试。
