19992894754
时间：2025-07-07
在电子测试行业中，大多数用户都努力解决他们最重要的指标：产品质量、测试速度和数据准确性，超过80%的用户依然在采用传统的手动测试方法，利用AI工具实现自动化测试的企业不足5%。虽然作为新兴工具，AI的利用率和普及率地下，但随着产品复杂性的增加，将AI 技术应用于自动化测试是一种很有前途的方法，它不仅可以缩短创收时间、降低测试工程成本，而且可以改进测量数据分析。
国产化测试平台ATECLOUD就在利用AI技术方面有着不小的收获。ATECLOUD平台将AI工具内置于算法维护模块中，用户利用AI技术可在仅输出提示词的情况，让AI工具生成算法指令，并自动识别参数填入。在算法指令中利用AI技术可大幅度提升用户对于算法指令的开发效率，降低用户对于平台的上手难度。有了AI技术的介入，用户无需懂得代码开发技术，也能实现复杂算法的指令生成。
除了算法指令AI之外，平台中的数据洞察模块中也非常适合利用AI工具。数据洞察是ATECLOUD平台中自带的数据分析模块，用户在这一模块中可以将所有的测试数据生成分析图表，无论是测试总量、员工能效比，还是测试产品的指标对比、效率曲线，都可以在数据洞察模块中实现，而AI工具对于自动化测试数据分析的帮助是如虎添翼，AI技术可以对测试数据进行深度挖掘，从而打破数据孤岛，快速对设计、验证和生产中的大数据进行分类，以阐明意外发现、生成预测分析、改善协作并为高级决策提供信息。利用AI工具进行数据分析可以提高精度，扩大测试覆盖范围，并能够更早地发现潜在问题。
ATECLOUD由于其架构的特殊性，对于大型企业而言，平台可以对接外部系统，从而作为数据中心对所有数据进行存储、调用以及分析，而AI技术对于具有可靠信息的大型数据集时，效果可以达到理想化，因此ATECLOUD平台对于AI技术具有天然的适配性。用户可以在平台中充分利用AI工具实现企业在测试中的创新和管理。
